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Título
Text copied to clipboard!Analista de Datos de Negocios
Descripción
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Estamos buscando un Analista de Datos de Negocios altamente motivado y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo. Esta posición es clave para transformar datos complejos en información valiosa que respalde la toma de decisiones estratégicas en toda la organización. El candidato ideal tendrá una sólida comprensión de análisis de datos, inteligencia empresarial y habilidades de comunicación para colaborar con diferentes departamentos.
El Analista de Datos de Negocios será responsable de recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes internas y externas. Utilizará herramientas de visualización y análisis para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora en los procesos empresariales. Además, trabajará estrechamente con equipos de marketing, ventas, finanzas y operaciones para proporcionar informes y dashboards que faciliten la toma de decisiones basada en datos.
Entre sus funciones principales se encuentra la creación de modelos predictivos, segmentación de clientes, análisis de rentabilidad y evaluación del rendimiento de campañas. También será responsable de garantizar la calidad y consistencia de los datos, así como de proponer mejoras en los sistemas de recopilación y almacenamiento de información.
Buscamos a alguien con pensamiento analítico, atención al detalle y pasión por los datos. El candidato debe tener experiencia previa en análisis de datos, dominio de herramientas como SQL, Excel, Power BI o Tableau, y conocimientos en estadística y modelado de datos. Se valorará experiencia en entornos ágiles y capacidad para presentar hallazgos de manera clara y efectiva a públicos no técnicos.
Esta es una excelente oportunidad para formar parte de una empresa innovadora que valora la toma de decisiones basada en datos y ofrece oportunidades de crecimiento profesional. Si te apasiona convertir datos en conocimiento accionable y deseas impactar directamente en el éxito del negocio, ¡te invitamos a postularte!
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Recopilar y analizar datos de múltiples fuentes internas y externas.
- Desarrollar dashboards e informes interactivos para diferentes áreas del negocio.
- Identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora en los procesos empresariales.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir métricas clave de rendimiento.
- Crear modelos predictivos y segmentaciones de clientes.
- Garantizar la calidad, integridad y consistencia de los datos.
- Automatizar procesos de análisis y generación de reportes.
- Presentar hallazgos de manera clara a públicos técnicos y no técnicos.
- Proponer mejoras en los sistemas de recopilación y almacenamiento de datos.
- Monitorear el rendimiento de campañas y estrategias comerciales.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en Estadística, Ingeniería, Economía, Informática o afines.
- Experiencia mínima de 2 años en análisis de datos o inteligencia de negocios.
- Dominio de SQL y herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares.
- Conocimientos en estadística, modelado de datos y análisis predictivo.
- Habilidad para comunicar hallazgos de forma clara y efectiva.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas.
- Experiencia en limpieza y transformación de datos.
- Conocimiento de herramientas como Excel avanzado, Python o R (deseable).
- Orientación a resultados y pensamiento analítico.
- Inglés intermedio o avanzado (deseable).
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuál es tu experiencia previa en análisis de datos?
- ¿Qué herramientas de visualización de datos dominas?
- ¿Has trabajado con SQL? Describe tu nivel de conocimiento.
- ¿Cómo aseguras la calidad de los datos que analizas?
- ¿Has desarrollado modelos predictivos? ¿Qué técnicas utilizaste?
- ¿Cómo presentas tus hallazgos a públicos no técnicos?
- ¿Tienes experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios?
- ¿Qué métricas consideras clave para evaluar el rendimiento de un negocio?
- ¿Has automatizado procesos de análisis o reportes? ¿Cómo lo hiciste?
- ¿Qué desafíos has enfrentado al trabajar con grandes volúmenes de datos?
